Administering a SQL Database (M55316)
Beheer je SQL Server en Azure SQL databases? Dan is deze training iets voor jou. Gedurende deze training krijg je…
Strategisch Human Resource-beleid dient tegenwoordig ‘fact based’ zijn: je dient HR-doelstellingen en HR-resultaten te kunnen onderbouwen met harde cijfers. Om dit goed aan te kunnen pakken, dien je gedegen kennis en kunde van HR intelligence, ken-en stuurgetallen, HR Analytics, metrics en allerhande financiële ratio’s te hebben. Om de HR-strategie adequaat te kunnen managen en bij te sturen, dien je onder andere een goede oorzaak-gevolg-relatie tussen investeringen in Human Resources en de uiteindelijke business-impact te kunnen leggen.
Tevens is het van groot belang om jouw conclusies goed te visualiseren en presenteren met het oog op het bereiken van een maximaal effect. De Post HBO HR Analytics & Data Management geeft je een goede theoretische basis, reikt je de juiste financiële instrumenten aan en helpt je met het effectief overbrengen van de boodschap.
Na afloop van de Post HBO opleiding HR Analytics & Data Management heb je meer inzicht in het fact-based bekijken van investeringen in Human Resources. Je bent in staat om zelf analyses te maken die de impact van HR op de ondernemingsdoelen in kaart brengen. Op basis van ken- en stuurgetallen, financiële basisratio’s en andere metrics kan je actieve sturing aan het HR-beleid geven, ben je een stevige gesprekspartner van de directie. Je weet hoe je jouw rapportages het beste kan visualiseren en hoe je deze overtuigend kunt presenteren.
De Post HBO opleiding HR Analytics & Data Management is bedoeld voor professionals die zich verder willen ontwikkelen op het gebied van HR Analytics en data management. De opleiding is een executive training wat betekent dat een bepaald werk- en denkniveau gewenst is. Doorgaans hebben onze deelnemers een HRM- of bedrijfskundige achtergrond, 5 tot 15 jaar relevante werkervaring en HBO+ denkniveau. In principe staat het iedereen vrij om deel te nemen, onze ervaring is echter dat het optimale leerresultaat ligt bij een ruimere werkervaring.
Dag 1: Basics HR Analytics en inbedding in de organisatie (college 1 en 2)
Tijdens deze dag leer je de basis van HR Analytics beter te begrijpen en worden onderwerpen als HR intelligence, sturen op metrics en big data nader besproken. Je wordt bijgepraat over relevante ontwikkelingen op dit vlak en leert welke rol HR Analytics speelt bij investeringsvragen in HR en business impact. Je leert tot slot hoe je HR Analytics kunt toepassen in de HR praktijk en kunt inbedden in de organisatie.
Dag 2: Aan de slag met data, ratio’s, kengetallen en metrics (college 3 en 4)
Tijdens deze dag leer je het belang van het werken met financiële ratio’s, kengetallen en aanverwante data te onderkennen. Je gaat concreet aan de slag met het opstellen van ken- en stuurgetallen binnen het HR analytics proces. Je leert alles wat je moet weten om goed te kunnen werken met allerhande variabelen, metrics, ratio’s en big data. Je leert een HR Balanced Scorecard opstellen en legt verbanden met de HR strategie.
Dag 3: Analyses en data-modellen (college 5 en 6)
Tijdens deze dag staat het analysestuk centraal. Hiervoor wordt je bijgepraat over verklarende, beschrijvende en voorspellende analyses. Tevens komen samenhang en oorzaak-gevolg-relaties aan bod. Er wordt tevens ingegaan op het gebruik van datamodellen, steekproeven en populaties.
Dag 4: Concluderen en rapporteren (college 7 en 8)
Tijdens deze dag staat het rapportagestuk centraal. Je leert enerzijds hoe je uit datasets significante conclusies kunt trekken en anderzijds hoe je deze het beste in jouw rapportage kunt opnemen met het oog op het te bereiken effect. Verder komen begrippen als redeneren en logica uitgebreid aan bod.
Dag 5: Visualiseren en presenteren (college 9 en 10)
Tijdens deze dag staat het visualisatie- en presentatiestuk centraal. Je leert hoe je jouw analyses het beste kunt visualiseren in bepaalde situaties. Begrippen als perceptiemanagement, effectiviteit en visual analytics (gebruik van dashboards) staan hierbij centraal. Je leert tot slot hoe je analyses het beste kunt visualiseren teneinde maximaal commitment te krijgen van directie/ management.
Er vinden per dag twee colleges plaats. Er wordt gestart om 15:00 uur met het eerste college, het tweede college start om 18:30 uur en duurt tot 21:00 uur. Mocht je op een bepaalde datum niet kunnen, dan kunnen gemiste colleges ten allen tijde middels e-learning worden ingehaald.
€
Beheer je SQL Server en Azure SQL databases? Dan is deze training iets voor jou. Gedurende deze training krijg je…
Microsoft heeft een AI-assistent om je productiviteit en creativiteit te verhogen ontworpen. Deze training bied je een uitgebreide kennismaking met…
Wil je inzicht in wat helder en duidelijk schrijven is? Wil je een tool, hoe je snel een goed verhaal…
Gedurende deze training neem je de methoden en praktijken voor het implementeren en beheren van enterprise-schaal data analytics oplossingen, met…
Gedurende deze training leer je de basis van de programmeertaal Java 17 en krijg je inleiding van Java Standard Edition…
Gedurende deze training leer je alles over Java streams, generics en collections, error handling en automatic resource management. Je gaat…
Het doel van deze casus is dat je programmeerervaring met Java opdoet. Je oefent de onderdelen die gedurende de Java…
Het doel van deze casus is dat je programmeerervaring met Java opdoet. Je oefent de onderdelen die gedurende de Java…
Gedurende deze training leer je de basis van de programmeertaal Java 11. Je leert wat object-roiëntatie voor de taal Java…
Gedurende deze training leer je over Java streams, generics en collecties, foutafhandeling en automatic resource management. Je gaat aan de…
Gedurende deze casus leer je het toepassen van variabelen, operators, methoden, casting, logica, lambda, expressies, (functionele) interfaces, generics, arrays, collections,…
Het doel van deze casus is dat je programmeerervaring met Java opdoet. Je oefent de onderdelen die gedurende de Java…