MS-4024: Generate creative assets with Copilot Create
MS-4024: Generate creative assets with Copilot Create demonstrates how AI can significantly improve productivity and creativity in the modern workplace.…
Bekijk training
Aan de basis van elke datastrategie en datagedreven organisatie staat een moderne data-architectuur. Met deze moderne data-architectuur peil je de gegevensbehoeften van jouw organisatie en stel je aan de hand hiervan een blauwdruk op om hieraan ook te voldoen. Met deze blauwdruk krijg je handvatten om de data-integratie en dataregie concreet te bevorderen en data-investeringen met de organisatiestrategie uit te lijnen.
In deze tijd dat AI, analytics en data steeds belangrijker in de dagelijkse activiteiten van veel organisaties worden, is het van essentieel belang dat er een moderne data-architectuur is. Veel organisaties hebben nog een verouderde of zelfs geen data-architectuur. Het implementeren en ontwerpen van zo’n moderne data-architectuur is een complex proces, dit zorgt er ook voor dat er veel vraag naar data-architecten is.
Het is bijzonder interessant, om deze training te volgen, voor data professionals die expertise in de data-architectuur en aanverwante thema’s uit het DAMA-DMBoK willen krijgen, voor management dat meer sturing aan hun data organisatie wil geven, voor IT professionals die zich in de data-architectuur willen specialiseren, voor database beheerders, analisten en data analisten die naar de rol van data-architect willen overstappen en voor alle andere data professionals die kennis van data-architectuur willen opdoen.
Doel
Doelgroep
Inhoud
Voorkennis
Vervolg
Bijzonderheden
Doel
Data-architectuur is een discipline in het datamanagement gebied welke zich met het ontwerpen, implementeren en optimaliseren van de data-architectuur bezighoudt. Data-architectuur wordt op basis van de informatiebehoefte van een organisatie bepaald en wordt door verschillende technieken en modellen weergegeven. Het is van belang dat de data-architectuur flexibel met de doelstellingen van de organisatie en tevens met de technologische ontwikkelingen mee kan groeien. Je legt, als (mede) verantwoordelijke, continu de relatie tussen de mogelijkheden die de data bieden en de organisatiedoelstellingen.
Dit is een zeer praktijkgerichte training waar je alle expertise op doet om te beoordelen of jouw data-architectuur aan de dat gerelateerde wensen van jouw organisatie voldoet. Hierna leer je hoe je een toekomstbestendige, moderne data-architectuur eruitziet en hoe je deze in jouw organisatie kan beheren en implementeren.
Doelgroep
Deze training is bedoeld voor:
- (aankomend) Data-architecten
- Chief Data Officers (CDO)
- Chief Information Officers (CIO)
- Data-analisten
- Data stewards
- Data engineers
- Data scientists
- Informatie- en solution architecten
- BI-specialisten
- Database administrators (DBA)
- Alle andere (data) professionals
Inhoud
DAG I
Architectuur volgens het boekje
- Waar komen problemen in de omgang met data vandaan?
- Aansluiten bij de behoefte van de business
Modelleren en ontwerp
- Ontwerpen en modelleren van data
- Leren welke tool en taal waarvoor te gebruiken
- Case uitwerken
DAG II
Het belang en werkbaar maken van datakwaliteit
- De ontwikkeling van datakwaliteit?
- Wat zijn modellen en hoe deze in te zetten?
- Wat houdt datakwaliteit in?
- Hoe waarborg je hoogwaardige data?
- Welke kansen biedt datakwaliteit voor jouw organisatie?
Master- en referentiedata
- Het belang van referentie en masterdata
- De levenscyclus van data
- Het dataplatform met alle mitsen en maren
DAG III
Security
- Zwarte zwanen en hun impact op data
- Waar is data security van afhankelijk?
- Hoe reduceer je risico’s?
- Hoe houdt je het werken met gevoelige data werkbaar?
Integratie en interoperabiliteit
- Centralisatie, distributie en federalisatie
- Datawarehouse, data store en data lakes
- De interactie tussen applicaties m.b.v. data
- Over afdelingen en ketens heen werken
DAG IV
Metadata
- De gevaren van data
- Metadata is overal
- Metadata als fundament voor de informatiehuishouding
Governance
- Het expliciet maken van eigenaarschap, verantwoordelijkheid en mandaat
- De data-organisatie als levend wezen
- Het belang van heuristiek
Voorkennis
Om deel te nemen aan deze training heb je geen technische achtergrondkennis nodig. Het werk- en denkniveau waarin deze training gegeven zal worden is HBO/Bachelor.
Vervolg
Bijzonderheden
Na afloop van de training ontvang je een certificaat.
Trainingsduur en Prijs
4 dagen
€
4380
Cursusdata
9, 16 en 25 maart & 1 april 2026
9, 16, 23 en 30 november 2026
Data op aanvraag
Locaties
- Breda
- Rotterdam
- Utrecht
- Eindhoven
- Tilburg
- Amsterdam
- Antwerpen
Taal
- Nederlands
AB-900 Introduction to Microsoft 365 and AI administration
Deze training is bedoeld voor beginnende technische IT/professionals en beginnende beheerders die een fundamenteel begrip zoeken van Microsoft 365-diensten en…
AI agents bouwen met CoPilot
In AI agents bouwen met CoPilot leer je zonder programmeerkennis slimme assistenten bouwen met Copilot Studio. Je ontdekt hoe je…
Agile Analysis Certification (IIBA-AAC)
Agile werken vraagt om flexibele analisten die snel kunnen inspelen op verandering. Deze cursus leert je hoe je als businessanalist…
Business Data Analytics (IIBA-CBDA)
In een wereld waar data centraal staat bij het nemen van beslissingen, helpt deze training professionals om data effectief te…