Een Moderne Data-Architectuur – de basis voor succesvol datamanagement!

Data-architectuur is een discipline in het datamanagement gebied welke zich met het ontwerpen, implementeren en optimaliseren van de data-architectuur bezighoudt. Data-architectuur wordt op basis van de informatiebehoefte van een organisatie bepaald en wordt door verschillende technieken en modellen weergegeven. Het is van belang dat de data-architectuur flexibel met de doelstellingen van de organisatie en tevens met de technologische ontwikkelingen mee kan groeien. Je legt, als (mede) verantwoordelijke, continu de relatie tussen de mogelijkheden die de data bieden en de organisatiedoelstellingen.

Dit is een zeer praktijkgerichte training waar je alle expertise op doet om te beoordelen of jouw data-architectuur aan de dat gerelateerde wensen van jouw organisatie voldoet. Hierna leer je hoe je een toekomstbestendige, moderne data-architectuur eruitziet en hoe je deze in jouw organisatie kan beheren en implementeren.

Deze training is bedoeld voor:

• (aankomend) Data-architecten
• Chief Data Officers (CDO)
• Chief Information Officers (CIO)
• Data-analisten
• Data stewards
• Data engineers
• Data scientists
• Informatie- en solution architecten
• BI-specialisten
• Database administrators (DBA)
• Alle andere (data) professionals

DAG I
Architectuur volgens het boekje

• Waar komen problemen in de omgang met data vandaan?
• Aansluiten bij de behoefte van de business

Modelleren en ontwerp

• Ontwerpen en modelleren van data
• Leren welke tool en taal waarvoor te gebruiken
• Case uitwerken

DAG II
Het belang en werkbaar maken van datakwaliteit

• De ontwikkeling van datakwaliteit?
• Wat zijn modellen en hoe deze in te zetten?
• Wat houdt datakwaliteit in?
• Hoe waarborg je hoogwaardige data?
• Welke kansen biedt datakwaliteit voor jouw organisatie?

Master- en referentiedata

• Het belang van referentie en masterdata
• De levenscyclus van data
• Het dataplatform met alle mitsen en maren

DAG III
Security

• Zwarte zwanen en hun impact op data
• Waar is data security van afhankelijk?
• Hoe reduceer je risico’s?
• Hoe houdt je het werken met gevoelige data werkbaar?

Integratie en interoperabiliteit

• Centralisatie, distributie en federalisatie
• Datawarehouse, data store en data lakes
• De interactie tussen applicaties m.b.v. data
• Over afdelingen en ketens heen werken

DAG IV
Metadata

• De gevaren van data
• Metadata is overal
• Metadata als fundament voor de informatiehuishouding

Governance

• Het expliciet maken van eigenaarschap, verantwoordelijkheid en mandaat
• De data-organisatie als levend wezen
• Het belang van heuristiek

Om deel te nemen aan deze training heb je geen technische achtergrondkennis nodig. Het werk- en denkniveau waarin deze training gegeven zal worden is HBO/Bachelor.

Na afloop van de training ontvang je een certificaat.