Developing in Agentic AI Systems (GH-600)

Na afloop van deze training kunnen deelnemers AI-agents ontwerpen, implementeren, beheren en optimaliseren binnen GitHub-gebaseerde ontwikkelprocessen. Zij zijn in staat om agenten veilig te laten samenwerken, controles en governance-maatregelen in te richten en de prestaties en betrouwbaarheid van AI-gedreven workflows te bewaken.

Deze training is bedoeld voor:

· AI Engineers

· Software Developers

· DevOps Engineers

· Platform Engineers

· Solution Architects

· Security Engineers

· Technical Leads

· Professionals die werken met GitHub Copilot, AI-agents en geautomatiseerde ontwikkelprocessen

Tijdens de training komen de volgende onderwerpen aan bod:

· Integreren van AI-agents binnen de Software Development Lifecycle (SDLC)

· Ontwerpen van agentarchitecturen en autonome workflows

· Plannen, redeneren en uitvoeren van agenttaken

· Inrichten van observability, monitoring en controlemechanismen

· Configureren van tools, permissies en MCP-servers

· Integreren van agents binnen GitHub- en CI/CD-omgevingen

· Foutafhandeling, rollbackscenario’s en veilige uitvoering

· Memory management en contextbeheer voor AI-agents

· Evalueren, testen en optimaliseren van agentgedrag

· Root cause analysis van agentfouten

· Multi-agent samenwerking en orkestratie

· Auditability, logging en lifecycle management van agents

· Governance, beveiliging, compliance en Responsible AI

· Guardrails, human-in-the-loop processen en autonomie-niveaus

Voor deze training wordt verwacht dat deelnemers:

· Ervaring hebben met softwareontwikkeling en de Software Development Lifecycle (SDLC)

· Bekend zijn met GitHub-workflows en versiebeheer

· Basiskennis hebben van DevOps-principes en CI/CD-processen

· Ervaring hebben met GitHub Copilot of vergelijkbare AI-ondersteunde ontwikkeltools

· Basiskennis hebben van softwarebeveiliging en code review processen

· De training sluit aan op de vaardigheden die worden getoetst in het Microsoft GH-600 examen.

· De focus ligt op praktijkgerichte scenario’s rondom AI-agents binnen GitHub.

· Er wordt aandacht besteed aan zowel technische implementatie als governance, compliance en verantwoord gebruik van AI.

· Inclusief demonstraties en praktijkoefeningen rondom GitHub Copilot, MCP-servers en multi-agent workflows.