Administering a SQL Database (M55316)
Beheer je SQL Server en Azure SQL databases? Dan is deze training iets voor jou. Gedurende deze training krijg je…
In deze training leer je over de data-engineeringpatronen en -praktijken die betrekking hebben op het werken met batch- en realtime analytische oplossingen met behulp van Azure-dataplatformtechnologieën. Je begint met het begrijpen van de belangrijkste reken- en opslagtechnologieën die worden gebruikt om een analytische oplossing te bouwen. Vervolgens onderzoek je hoe je analytische presentatielagen ontwerpt en concentreert je je op overwegingen voor data-engineering bij het werken met bronbestanden. Je leert hoe je gegevens die zijn opgeslagen in bestanden in een datameer, interactief kunt verkennen. Vervolgens leer je de verschillende opnametechnieken die kunnen worden gebruikt om gegevens te laden met behulp van de Apache Spark-mogelijkheid in Azure Synapse Analytics of Azure Databricks, of hoe je gegevens kunt opnemen met behulp van Azure Data Factory- of Azure Synapse-pijplijnen.
Je leert ook de verschillende manieren waarop ze de gegevens kunnen transformeren met behulp van dezelfde technologieën die worden gebruikt om gegevens op te nemen. Je zult tijd besteden aan te leren hoe je de prestaties van een analytisch systeem kunt volgen en analyseren, zodat je de prestaties van het laden van gegevens of query’s die tegen de systemen worden verzonden, kunt optimaliseren. Je begrijpt het belang van het implementeren van beveiliging om ervoor te zorgen dat de gegevens in rust of tijdens verzending worden beschermd. Vervolgens laat je zien hoe de data in een analytisch systeem gebruikt kan worden om dashboards te maken, of voorspellende modellen te bouwen in Azure Synapse Analytics.
Het primaire publiek voor deze training zijn dataprofessionals, data-architecten en business intelligence-professionals die willen leren over data engineering en het bouwen van analytische oplossingen met behulp van dataplatformtechnologieën die bestaan op Microsoft Azure. De secundaire doelgroep voor deze training data-analisten en datawetenschappers die werken met analytische oplossingen gebouwd op Microsoft Azure.
Succesvolle studenten beginnen deze training met kennis van cloud computing en kerngegevensconcepten en professionele ervaring met gegevensoplossingen.
Deze training bereid je voor op het DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure examen.
€
Beheer je SQL Server en Azure SQL databases? Dan is deze training iets voor jou. Gedurende deze training krijg je…
Microsoft heeft een AI-assistent om je productiviteit en creativiteit te verhogen ontworpen. Deze training bied je een uitgebreide kennismaking met…
Wil je inzicht in wat helder en duidelijk schrijven is? Wil je een tool, hoe je snel een goed verhaal…
Gedurende deze training neem je de methoden en praktijken voor het implementeren en beheren van enterprise-schaal data analytics oplossingen, met…
Strategisch Human Resource-beleid dient tegenwoordig ‘fact based’ zijn: je dient HR-doelstellingen en HR-resultaten te kunnen onderbouwen met harde cijfers. Om…
Gedurende deze training leer je over Java streams, generics en collecties, foutafhandeling en automatic resource management. Je gaat aan de…
Gedurende deze casus leer je het toepassen van variabelen, operators, methoden, casting, logica, lambda, expressies, (functionele) interfaces, generics, arrays, collections,…
Het doel van deze casus is dat je programmeerervaring met Java opdoet. Je oefent de onderdelen die gedurende de Java…
Gedurende deze training leer je de basis van de programmeertaal Java 17 en krijg je inleiding van Java Standard Edition…
Gedurende deze training leer je alles over Java streams, generics en collections, error handling en automatic resource management. Je gaat…
Het doel van deze casus is dat je programmeerervaring met Java opdoet. Je oefent de onderdelen die gedurende de Java…
Het doel van deze casus is dat je programmeerervaring met Java opdoet. Je oefent de onderdelen die gedurende de Java…