Het doel van data modelleren is om een data structuur te definiëren die het beste past bij het business doel waarvoor je het wilt gebruiken.

Bij Datawarehousing gebruiken we verschillende datamodellen, zoals het dimensioneel model voor de datamarts of de datavault voor een Enterprise datawarehouse. We gaan in deze training datamodellen behandelen op een contextueel, conceptueel, logisch en fysiek niveau. Voor elk van deze niveaus komen passende technieken aan bod.

Deze training is voor iedereen die betrokken bij de informatievoorziening ten behoeve van business analytics & business intelligence.

Kennis en kunde op het niveau van de training Data Warehousing Fundamentals.

Klassikaal en maatwerk

Bij Datawarehousing gebruiken we verschillende datamodellen, zoals het dimensioneel model voor de datamarts of de datavault voor een Enterprise datawarehouse. We gaan in deze training datamodellen behandelen op een contextueel, conceptueel, logisch en fysiek niveau. Voor elk van deze niveaus komen passende technieken aan bod.

Contextual Model

Conceptual Model

Logical Model

Physical Model

Na deze training ben je vanuit de business en de IT-demand kant een volwaardige gesprekspartner voor dataspecialisten. Als dataspecialist begrijp je na de opleiding beter hoe de business tegen data aankijkt. Je weet wat data voor een organisatie doet.
Er wordt, naast de theorie, ruim de tijd genomen voor praktijkvoorbeelden en oefeningen, zodat je ook na de training in jouw eigen werkomgeving het gesprek kunt voeren over het hoe en waarom.